Área de conhecimento: Saúde Materna e Perinatal
Nº do processo FAPESP: 2020/09839-0
Título do projeto: Aplicação de Modelos de Aprendizado de Máquinas (MLM) e Inteligência Artificial (AI) para análise do impacto das mudanças climáticas nos desfechos maternos e perinatal.
Área de atuação: Epidemiologia das condições obstétricas, perinatais e do ciclo-gravídico-puerperal.
Quantidade de vagas: 01
Início: a partir de fevereiro de 2025
Pesquisador responsável: Prof. Dr. Rodolfo de Carvalho Pacagnella
Unidade/Instituição: Faculdade de Ciências Médicas/ Unicamp
Data limite para inscrições: 15 de janeiro de 2025
Publicado em: 16 de dezembro de 2025
Localização (onde será realizada a pesquisa): Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp. Rua Vital Brasil, 80. Cidade Universitária Zeferino Vaz. CEP 13083-888 – Campinas, SP, Brasil
E-mail para inscrições: rodolfop@unicamp.br
Resumo da vaga
Esta vaga está vinculada ao projeto “Brazilian Institute of Data Science – BI0S”, que tem como objetivo analisar os dados de clima e saúde perinatal disponíveis na plataforma www.climaterna.com.br. A vaga é aberta a candidatos de qualquer nacionalidade, com título de doutor em áreas relacionadas a ciências da saúde ou ciência de dados obtido até sete anos antes da data de aceitação da bolsa e fluência em português e inglês.
O trabalho ocorrerá na Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp. Este projeto é adequado para uma pessoa com alta motivação e requer habilidades e experiência prévia em análise de dados de saúde e dados climáticos; a experiência em projetos internacionais será diferencial na seleção.
O selecionado/a receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP e Reserva Técnica.
As inscrições devem ser enviadas por e-mail com documentação anexada em um único arquivo PDF, até 15 de janeiro de 2025, para o Prof. Dr. Rodolfo Pacagnella … (rodolfop@unicamp.br). O arquivo em PDF deverá conter os seguintes documentos:
- Curriculum Vitae seguindo o formato FAPESP, link para o CV Lattes/ORCID;
- Descrição breve da experiência profissional e motivação para a posição
- Resumo de um projeto com os dados disponíveis no repositório climaterna
- Certificado de conclusão do doutorado.
- Documento de autodeclaração de cor/etnia
