No episódio #01 do podcast SABIÁ, exploramos as origens e a evolução da inteligência artificial — da lógica formal de Aristóteles aos modernos algoritmos de deep learning. Revisitamos marcos históricos, como o Workshop de Dartmouth, a proposta do Teste de Turing e a icônica vitória do Deep Blue sobre Kasparov. Também refletimos sobre como a IA passou de promessas futuristas a uma tecnologia profundamente enraizada no nosso dia a dia, moldando desde os filtros de celular até os sistemas de navegação e reconhecimento facial.
Este primeiro episódio constrói uma base comum para os ouvintes entenderem o campo da IA não apenas como tecnologia, mas como um movimento científico e cultural. Conectamos passado, presente e futuro, destacando os avanços, os tropeços e os desafios éticos dessa área em constante transformação. Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.
MATERIAIS CITADOS
Cultura Pop
- HER — Trecho do diálogo da assistente virtual Samantha.
- 2001: Uma Odisseia no Espaço — HAL 9000: “I’m afraid I can’t do that.”
- Os Jetsons — Futurismo clássico da cultura pop.
- O Exterminador do Futuro — Icônica frase: “Hasta la vista, baby.”
Artigos e Obras
- “How Aristotle Created the Computer” — The Atlantic
- “Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine” — Norbert Wiener. Primeira obra a unir controle, feedback e comunicação entre sistemas vivos e máquinas.
- “Computing Machinery and Intelligence” — Alan Turing. Artigo que propôs o Teste de Turing para avaliar inteligência em máquinas.
- Workshop de Dartmouth. Encontro considerado o nascimento oficial da Inteligência Artificial, organizado por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon.
- Logic Theorist. Primeiro programa de computador a simular o raciocínio humano, criado por Herbert Simon, Allen Newell e Cliff Shaw.
Momentos Históricos e Tecnológicos
- Deep Blue vs. Garry Kasparov (1997). Primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez numa partida oficial.
- Big Data. Explosão de dados com a popularização da Internet, fundamental para o avanço do aprendizado de máquina.
- Deep Learning e Redes Neurais. Deep learning é uma subárea das redes neurais que se utiliza de redes neurais com múltiplas camadas para realizar aprendizado profundo. As redes neurais são modelos inspirados no cérebro humano que aprendem a reconhecer padrões.
- NPU (Neural Processing Unit). Novos chips especializados para acelerar operações de inteligência artificial em celulares e outros dispositivos.
EQUIPE
APRESENTAÇÃO:
Bruno Franchi | Física – Unicamp
Luana Vicentin | Comunicação Social – Unicamp
ROTEIRO:
Bruno Franchi
Luana Vicentin
REVISÃO:
Leandro Tessler
Victor Vicente
COORDENAÇÃO GERAL:
Leandro Tessler
Victor Vicente
EDIÇÃO:
Luana Vicentin
