Com o avanço acelerado da inteligência artificial e seu impacto crescente em todos os setores da sociedade, cresce também a urgência de formar profissionais capacitados para lidar com os desafios éticos, sociais e técnicos dessa tecnologia. Este curso de 90 horas, oferecido de forma online, foi pensado para quem deseja compreender e aplicar os princípios de uma IA ética, explicável e responsável.
Com aulas teóricas e de experimentação, o programa propõe uma jornada completa: desde os fundamentos éticos da IA até a implementação prática de algoritmos de mitigação de vieses, explicabilidade, aderentes a regulação, como a proteção de dados. Ideal para profissionais e pesquisadores que desejam se posicionar na vanguarda de uma tecnologia responsável e socialmente consciente.
DETALHES
| PERÍODO DE INSCRIÇÕES | 10/05/2025 até 17/07/2025 |
| PERÍODO DE OFERECIMENTO | 01/08/2025 até 30/11/2025 |
| HORÁRIO DAS AULAS | Terça e quinta, das 19h às 22h |
| CARGA HORÁRIA | 60 horas teóricas e 30 horas práticas |
| LOCAL DO CURSO | Online |
| QUANTIDADE DE ALUNOS | Mínimo: 25 l Máximo: 45 |
INVESTIMENTO
| TAXA DE INSCRIÇÃO | R$ 22,00 |
| PREÇO | 3.681,63 em até 06 parcela(s) no cartão de crédito |
PROFESSORES
Professor(a) responsável:
Professor(es) do curso:
MÓDULOS
1º MÓDULO
Introdução à IA ética e responsável, desafios no desenvolvimento de ferramentas de IA e aspectos de ética
Apresentação dos princípios fundamentais para uma IA ética, com análise dos principais desafios técnicos e sociais no desenvolvimento de ferramentas de IA e discussão sobre dilemas éticos relacionados à sua aplicação e sobre os impactos da IA na sociedade.
2º MÓDULO
Introdução ao desenvolvimento de algoritmos de mitigação de vieses em IA
Estudo de conceitos, causas e abordagens teóricas para identificação e mitigação de vieses algorítmicos.
3º MÓDULO
Mitigação de vieses em IA
Implementação prática de técnicas de detecção e redução de vieses em modelos de IA utilizando conjuntos de dados reais. Laboratório.
4º MÓDULO
Introdução à explicabilidade em IA
Exploração dos conceitos, métodos e desafios envolvidos em tornar os modelos de IA mais transparentes e compreensíveis.
5º MÓDULO
Explicabilidade em IA
Aplicação de ferramentas e técnicas para gerar explicações interpretáveis sobre as decisões tomadas por modelos de IA. Laboratório.
6º MÓDULO
Propriedade intelectual e regulação em IA
Debate sobre os direitos de propriedade intelectual, patentes, direitos autorais e as principais regulações emergentes para IA.
7º MÓDULO
Governança e Estratégia em IA
Apresentação de frameworks e boas práticas para a definição de estratégias organizacionais e políticas de governança para o uso ético e responsável da IA.
8º MÓDULO
Privacidade em IA
Discussão sobre proteção de dados, anonimização e conformidade com legislações, como a LGPD, no contexto de soluções baseadas em IA.