No episódio #05 do SABIÁ, a gente mergulha na relação entre o clima e a inteligência artificial, uma conexão poderosa e, ao mesmo tempo, cheia de desafios. A partir da tragédia climática que atingiu o Rio Grande do Sul em 2024, com mais de 2 milhões de pessoas afetadas, refletimos sobre como a IA pode ajudar a prever e até evitar desastres como esse.
Explicamos desde a história das previsões meteorológicas, que começaram no papel, com semanas de cálculo para prever algumas poucas horas de tempo, até os avanços mais recentes com o uso de deep learning, modelagem baseada em física e supercomputadores. Mostramos como esses sistemas podem prever chuvas, inundações e ondas de calor com muito mais precisão, ajudando a proteger vidas, florestas e cidades.
Mas o episódio também discute o outro lado da moeda: o impacto ambiental da própria IA. Afinal, treinar modelos gigantes consome energia, água e recursos em data centers espalhados pelo mundo. Conversamos sobre alternativas mais sustentáveis e novas tecnologias que podem tornar a IA mais eficiente e acessível, como a computação analógica de alta precisão.
Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.
MATERIAIS CITADOS
RELATÓRIOS
- RAN-1 – Primeiro Relatório de Avaliação Nacional sobre Mudanças Climáticas. Publicado em 2014. Primeira grande síntese científica brasileira sobre aquecimento global.
Referência: Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas (PBMC).
- Relatório da Organização Meteorológica Mundial (OMM/WMO). Dados de 2024 sobre o aumento da temperatura global, ultrapassando 1,5°C desde 1850. Referência: https://public.wmo.int.
APRESENTAÇÃO
Amira Romagnoli Al Dergham | Midialogia – Unicamp
Bruno Franchi | Física – Unicamp
ROTEIRO:
Bruno Franchi
Gustavo Oliveira Nunes
REVISÃO:
Victor Vicente
Leandro Tessler
COORDENAÇÃO GERAL:
Leandro Tessler
Victor Vicente
EDIÇÃO:
Aluísio Augusto
APOIO:
FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]
Fundação Roberto Marinho
REALIZAÇÃO:
BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp
