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No episódio #06 do SABIÁ, exploramos como a inteligência artificial está transformando a indústria agro no Brasil, da saúde animal ao cultivo de alimentos. Partimos da hortinha de apartamento até os grandes rebanhos e plantações monitorados por sensores, câmeras e algoritmos, para entender como a IA está moldando o presente e o futuro do campo.

Discutimos o uso de sensores em vacas para detectar doenças, sistemas de visão computacional capazes de reconhecer dor e estresse em animais e ferramentas que antecipam pragas e doenças em plantações. Falamos sobre agricultura de precisão, redes neurais, datasets e os desafios técnicos, econômicos e éticos que ainda precisam ser superados.

Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.

GLOBO RURAL. Colar inteligente “traduz” emoções de vacas e aumenta produtividade. Globo Rural, 24 jul. 2023.

VARGAS‑BELLO‑PÉREZ, Einar et al. The role of artificial intelligence in Latin American ruminant production systems. Animal Frontiers, v. 14, n. 6, p. 23–32, 2025. DOI: 10.1093/af/vfae034.

DALEY, Dan. Can AI read pain and other emotions in your dog’s face?. Science, American Association for the Advancement of Science, 2024.

FEIGHELSTEIN, Marcelo et al. Comparison between AI and human expert performance in acute pain assessment in sheep. Scientific Reports, v. 15, art. 626, 2025. DOI: 10.1038/s41598-024-83950-y.

TILMAN, David et al. Global food demand and the sustainable intensification of agriculture. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 108, n. 50, p. 20260–20264, 2011. DOI: 10.1073/pnas.1116437108.

SAVARY, Serge et al. The global burden of pathogens and pests on major food crops. Nature Ecology & Evolution, v. 3, n. 3, p. 430–439, 2019. DOI: 10.1038/s41559-018-0793-y.

RISTAINO, Jean B. et al. The persistent threat of emerging plant disease pandemics to global food security. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 118, n. 23, e2022239118, 2021. DOI: 10.1073/pnas.2022239118.

SYKES, Jamie R.; DENBY, Katherine J.; FRANKS, Daniel W. Computer vision for plant pathology: A review with examples from cocoa agriculture. Applications in Plant Sciences, v. 12, n. 2, art. e11559, 2024. DOI: 10.1002/aps3.11559.


Amira Romagnoli Al Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Gustavo Oliveira Nunes

REVISÃO:

Victor Vicente

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Aluísio Augusto

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

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