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sexta 09 maio
16:00-17:00
Machine Learning Ricci-Flat Metrics

📅 DATA: 09/05/2025, DAS 16H ÀS 17h

📍 LOCAL (Remoto): https://meet.google.com/tmu-sbho-vwx


A InteligĂȘncia Artificial se tornou rapidamente uma ferramenta poderosa na descoberta cientĂ­fica, com impacto crescente em diversas disciplinas — incluindo a MatemĂĄtica Pura. Em particular, o Aprendizado de MĂĄquina oferece abordagens promissoras para enfrentar problemas computacionalmente intensivos em ĂĄreas como Geometria Diferencial Complexa e Geometria AlgĂ©brica.

Nesta palestra, focaremos nos avanços recentes no uso de aprendizado supervisionado para aproximar mĂ©tricas de Ricci planas em variedades de Calabi–Yau, um desafio central tanto na MatemĂĄtica quanto na FĂ­sica TeĂłrica. TambĂ©m exploraremos como mĂ©todos baseados em dados podem revelar estruturas e padrĂ”es ocultos na Geometria Diferencial e na Geometria AlgĂ©brica.

SOBRE O PALESTRANTE:

Ph.D. candidate in Mathematics at the Institute of Mathematics, Statistics and Scientific Computing (IMECC) at the University of Campinas (Unicamp), Brazil. He holds a Bachelor’s degree in Computer Engineering from Unicamp. His research focuses on leveraging Machine Learning and Artificial Intelligence to tackle problems in Complex Differential and Algebraic Geometry.

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