📅 DATA: 15 DE JULHO DE 2025, DAS 14H ÀS 15h

📍 LOCAL PRESENCIAL: SEDE DO BI0S.
R. Josiah Willard Gibbs, 85, Cidade Universitária, Campinas – SP, 13083-841

📍 LOCAL REMOTO: meet.google.com/djn-csgt-dex

Problemas centrais em áreas como processamento de sinais, aprendizado de máquina e estatística moderna envolvem a identificação de estruturas de baixa-ranque presentes em tensores observados sob ruído. Embora existam diversos algoritmos para esse tipo de decomposição, pouco se sabe, na prática, sobre os limites estatísticos fundamentais e o desempenho real dessas abordagens.

Neste seminário, o professor José Henrique de Morais Goulart (INP Toulouse / IRIT) apresentará uma nova abordagem baseada em ferramentas da teoria das matrizes aleatórias para o estudo da estimação de máxima verossimilhança no modelo de tensor espigado (rank-one).

Referências principais:

Seddik et al., When Random Tensors Meet Random Matrices, arXiv, 2022.

Goulart et al., A random matrix perspective on random tensors, JMLR, 2022.

Seddik et al., Hotelling deflation on large symmetric spiked tensors, GRETSI, 2023.

Seddik et al., A nested matrix-tensor model for noisy multi-view clustering, arXiv, 2023.

SOBRE O PALESTRANTE

José Henrique de Morais Goulart
Toulouse INP / IRIT

José Henrique de Morais Goulart obteve o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, Brasil, em 2006; o título de Mestre em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Brasil, em 2012; e o título de Doutor em Processamento de Sinais pela Université Côte d’Azur, Nice, França, em 2016. Atualmente, é Professor Assistente no INP Toulouse, em Toulouse, França, e membro do Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT). Anteriormente, ocupou posições de pesquisador de pós-doutorado no Gipsa-Lab, em Grenoble, França, entre 2017-2018 e 2019-2020, e no laboratório I3S, em Sophia-Antipolis, França, entre 2018-2019. Sua pesquisa concentra-se em modelos de tensores e suas aplicações em processamento de sinais, análise de dados e aprendizado de máquina.

PROMPT

PROMPT é uma série de seminários acadêmicos organizada pelo BI0S, voltada para fomentar discussões científicas de alto nível sobre inteligência artificial. O objetivo do PROMPT é reunir especialistas para apresentar pesquisas inovadoras, explorar aplicações práticas e debater questões éticas emergentes na área. Cada encontro oferece um espaço dinâmico de troca de ideias e colaborações, direcionado a pesquisadores, estudantes e profissionais que desejam se aprofundar nos avanços mais recentes e nos desafios complexos do campo da IA.