📅 DATA: 05/09/2025, DAS 16H ÀS 17h

📍 LOCAL (Remoto): http://meet.google.com/tmu-sbho-vwx

Encontrar padrões, estruturas e relações em bancos de dados é o objetivo maior dos algoritmos de aprendizado não supervisionado. Em geral, esses algoritmos sempre retornam os melhores agrupamentos possíveis, respeitando as restrições estabelecidas pelo usuário. Mas e aí, o que fazemos se nem sabemos se existe algum agrupamento para ser encontrado? O que fazer se só definir a existência de agrupamentos não me trouxer informações suficientes? Essa conversa trará esses e outros pontos a partir da análise de padrões em imagens de medulas.

Petra Bartmeyer

Departamento de Matemática Aplicada da Unicamp

Petra Bartmeyer é Professora do Departamento de Matemática Aplicada da Unicamp. Trabalha com modelagem e resolução de problemas da vida real por meio de otimização e aprendizado de máquina. Com uma sólida formação interdisciplinar, busca aplicar modelos matemáticos avançados para resolver problemas complexos e inovadores no campo da engenharia e da medicina.

BI0SMEET é a série de encontros virtuais promovida pelo BI0S – Brazilian Institute of Data Science, dedicada à apresentação e discussão de pesquisas, aplicações e avanços em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e áreas correlatas. A cada edição, convidamos especialistas do Brasil e do exterior para compartilhar conhecimentos, debater tendências e fomentar a troca científica entre pesquisadores, estudantes e profissionais da área.